高度で自己調整型のAIにより提供開始しました。メールアドレスが交換された瞬間から有効な、シンプルでより正確なリスクスコアリングをご体験ください。
ビジネスの進化に対応するよう設計された新しいAI活用型スコアリングアプローチとして、LexisNexis® Emailage® Adaptiveは、取引データ、業界トレンド、そして新たに出現する不正パターンから継続的に学習するカスタマイズモデルを活用し、手動での再調整を行うことなく、より精緻で自動化されたリスクスコアを提供します。
深いネットワーク・インテリジェンスと強化されたデータ連携に支えられ、精度に基づくインサイトとともに、リアルタイムでより的確なリスク評価を行うための確信をもたらします。また、信頼できるユーザーには、よりシンプルで摩擦の少ないプロセスを実現します。
完全にAIモデルベースのアーキテクチャにより、Emailage Adaptiveは、当社のコントリビュータリーネットワーク全体にわたって、メール、IP、電話番号、住所などのシグナルを分析し、より精緻なリスクスコアと明確な理由コードを生成します。
この先進的なアプローチは、取引のわずか10%を対象としながら不正の約90%を捕捉することが実証されており、従来の手動調整型アプローチを大きく上回る成果を発揮しています。
| 継続的に学習する適応モデルにより、手動でのキャリブレーションは不要 |
| 透明性の高い理由コードにより、運用の可視性を向上 |
| 自動化に対応したアウトプットにより、手動レビューを削減し、正当なユーザーの体験をスムーズにします |
受賞歴のある当社ソリューションは、不正防止の新たな可能性を切り拓いています。適応型AIにより、より迅速で高度なリスク判断と、よりシームレスな顧客体験を実現します。
Emailage® Adaptiveは、AIを活用した不正防止の革新性が評価され、Juniper Researchより2025年Platinum Awardを受賞しました。
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業界をリードするインテリジェンス メールを中心に、先進的なデータ連携によって強化 |
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世界最大級のクロスインダストリー型コントリビュータリーネットワーク 不正対策の第一人者コミュニティの知見を活用 |
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高度なデータ処理と先進的なAI トップクラスのデータサイエンティストと責任あるAIにより支援 |
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複数の属性を動的に自動連携 複雑な関連性、依存関係、異常を特定 |
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透明性が高くカスタマイズ可能なリスクスコアリング 貴社の不正プロファイルとリスク許容度に合わせて調整 |
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短期間での価値実現(Time-to-Value) 容易で柔軟な統合オプションと迅速な導入 |
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強力なオーケストレーションプラットフォームによる リスクベースのワークフロー全体でのスケーラビリティ |
近年、デジタルサービスの普及拡大やAIを活用した攻撃の高度化により、不正は大幅に増加しています。
進化し続ける脅威に対応しながら、優れたユーザー体験を維持することは容易ではありません。
シンプルでより精緻なリスクスコアリングソリューションにより、迅速な対応、トランザクションのスピーディな承認、そして複数の顧客タッチポイントにおいて信頼できる取引と高リスク取引をより正確に識別することが可能になります。
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AIファーストの不正対策戦略を推進する組織向けに設計
不正の手口や顧客行動の変化に応じて自己学習するインテリジェンスを提供し、業務効率と意思決定の精度を向上 |
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より高度な不正防止とコントロール性を求める企業向けに設計
機械学習と設定可能な監視機能を組み合わせ、柔軟で精度の高いリスク戦略を支援 |
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大量トランザクション環境向けに最適化
スピードとスケールがビジネス成果に不可欠な環境において、迅速なリアルタイム不正判断を実現 |
人々が最も一般的に利用するデジタル識別子の一つであるメールアドレスのリスクを即時に評価することで、より多くの不正を防止します。
| 世界で79億のメールアカウント5 |
| メールユーザーの99%が毎日メールを確認6 |
| ユーザーの32%が10年以上同じメールアドレスを使用9 |
| 毎日、毎秒313万通のメールが送信されています8 |
Emailageソリューションは、メールアドレスに関連するシグナルを即時に評価し、ユーザーごとの各インタラクションに対して、リスクを360度で可視化します。
膨大なネットワーク・インテリジェンスと不正フィードバックデータを、行動、速度、履歴と照合して分析することで、データポイント間の関連性も含め、リアルタイムでパターンや異常を特定します。
これらのインサイトは、シンプルかつより精度の高いリスクスコアとしてミリ秒単位で提供され、世界最大級かつ独自性の高いデータセットと先進的なAI/機械学習(AI/ML)処理により、迅速で強固なリスク評価を可能にします。
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迅速にテスト開始
すぐにテスト可能な状態で導入でき、数週間以内に結果を確認できます。 |
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迅速に導入
当社プラットフォームまたは単一APIなど、複数の統合オプションにより、迅速に価値を実証できます。 |
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簡単に運用
貴社の不正プロファイルやリスク許容度に基づいたカスタマイズと多様なリスクスコアリングオプションにより、不正対策チームが初日から活用できるよう設計されたメールベースのリスク評価ソリューションです。 |
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柔軟にスケール
シームレスなオーケストレーションプラットフォームを通じて提供され、必要に応じてステップアップ認証や高度なデバイス評価などの追加ソリューションを容易に組み込むことができます。 |
いいえ。メールアドレスはリスク評価における多くの要素の一つに過ぎません。ネットワーク・インテリジェンスや不正フィードバックは、メールの行動、速度、履歴、さらにIPや氏名などの属性とあわせて分析され、リアルタイムでパターンや異常を特定します。これにより、迅速かつ包括的なリスク評価を実現します。
Emailageソリューションは、機械学習やAIなどの高度なデータサイエンス技術を活用し、インタラクションに関連するリスクの特定に役立つパターンを識別します。当社のAI/機械学習(AI/ML)に関する専門知識と、広範なデータネットワークを組み合わせることで、業界をリードするリスクシグナルを、迅速かつ簡単に導入できるプロダクトとして提供します。
詳細な手法や、モデルの構築および継続的な最適化を行っている専門チームについては、当社ウェブサイトをご覧ください。
Emailageは、グローバルおよび各地域のデータ取扱いおよびプライバシー規制に準拠しています。お客様データの安全性を確保するため、最高水準の基準と技術を用いてデータを安全に処理・管理しています。
はい。Emailageは、LexisNexis® Dynamic Decision Platform、LexisNexis® RiskNarrative®、LexisNexis Risk Management Solutions®をはじめ、APIやアライアンスプラットフォームなど、さまざまなチャネルを通じて提供されています。お客様は、当社のAPIを活用する、または当社プラットフォームのいずれかと統合することで、既存のプラットフォームや社内システムにEmailageへのアクセスを組み込むことが可能です。
Emailageは迅速かつ容易に導入できます。多くの提供チャネルを通じて、お客様は同日中にEmailageソリューションの利用を開始できます*。一方、より複雑な導入やカスタマイズには追加の時間が必要となる場合があります。これは貴社固有の要件によります。
*同日利用とは、契約および認証手続きが完了した時点を指します。Emailageを社内システムやワークフローへ統合するために、お客様側で追加の対応が必要となる場合があります。
Emailageのリスクシグナルと属性は汎用性が高く、さまざまな不正の検知および防止に活用できます。主な対象には、加盟店/サプライヤーのメールドメイン・リスク分析、アカウント乗っ取り、口座開設詐欺、ボーナスおよびプロモーションの不正利用、Email Tumbling/Enumeration(メールアドレスの列挙)、カード不在(CNP:非対面取引)不正およびチャージバック、個人間(P2P)送金不正、ならびにBusiness Email Compromise(BEC:ビジネスメール詐欺)などが含まれます。
参考文献 :
1. “Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking,” Deloitte, May 29, 2024
2. LexisNexis® Risk Solutions Cybercrime Report
3. 2025 LexisNexis® True Cost of Fraud™ Study Retail and Ecommerce North America
4. dma.org.uk/research/dma-insight-consumer-email-tracker-2017
5. techreport.com/statistics/mobile-email-statistics/
6. gov.uk/stats/email-users/
7. gov.uk/stats/email-users/
8. gov.uk/stats/email-users/
9. LexisNexis® Risk Solutions internal data analysis
*表中の結果は、さまざまな業界サンプルの社内分析に基づくものです。実際の結果は、企業規模や消費者層によって異なる場合があります。
本書は情報提供のみを目的としており、本書に記載されたLexisNexis Risk Solutionsの製品の機能または特長を保証するものではありません。LexisNexis Risk Solutionsは、本書の内容が完全であること、または誤りがないことを表明または保証するものではありません。
本書で参照されているLexisNexis Risk Solutionsのサービスは、Fair Credit Reporting Act(15 U.S.C. § 1681 以降)(以下「FCRA」)で定義される消費者信用情報機関(consumer reporting agencies)によって提供されるものではなく、またFCRAで定義される「消費者報告書(consumer reports)」にも該当しません。したがって、本書で参照されているLexisNexis Risk Solutionsのサービスは、信用、保険、雇用の適格性判断、またはFCRAの下で消費者報告書が利用され得るその他の目的において、全部または一部を問わず判断要素として使用することはできません。
上記の導入事例に記載された内容はお客様自身の見解を反映したものです。LexisNexis Risk Solutionsは、これらの事例が同様の顧客環境における一般的な成果を示すものと考えていますが、各お客様には固有の目標および要件があり、それらに応じてLexisNexis Risk Solutionsのサービスを異なる組み合わせで利用されます。
したがって、これらの導入事例は、他のお客様において同様の成果が得られることを保証または表明するものではありません。
LexisNexisおよびKnowledge Burstロゴは、RELX Inc.の登録商標であり、米国およびその他の国で登録されています。Emailageは、LexisNexis Risk Solutions FL Inc.の登録商標であり、米国およびその他の国で登録されています。
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